Reduciendo la Ambición
¿Y si el excedente no es un gran problema, sino muchos pequeños? Un viaje de investigación desde la desalinización global hasta las comunidades desatendidas—y lo que encontré allí.
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He estado explorando el excedente tecnológico—la brecha entre lo que es posible y lo que se despliega. Mis primeros intentos gravitaron naturalmente hacia problemas grandes: robótica de vertederos, desalinización. El razonamiento era simple: si la IA está desbloqueando capacidades genuinamente nuevas, seguramente la aplicación de mayor palanca es resolver problemas masivos y globales.
Pero hay un modo de fallo en ese pensamiento.
El Problema con los Problemas Grandes
Los problemas a escala global como el acceso a agua limpia han sido estudiados exhaustivamente. Cada institución importante tiene informes. Cada enfoque ha sido probado. Las barreras no son tecnológicas—son económicas, políticas e institucionales. Las plantas de desalinización no fallan porque nos falte conocimiento químico; fallan porque los modelos de pago colapsan, las cadenas de suministro se rompen, y las comunidades no confían en el agua que sale.
Esto es la tesis del excedente validada: el despliegue es el cuello de botella, no la capacidad. Pero también sugiere algo incómodo: quizás un investigador en solitario no puede mover significativamente la aguja en estos problemas.
Eso no es derrotismo. Es reconocer dónde existe realmente la palanca.
¿Y Si el Excedente Es Local?
Empecé a hacer una pregunta diferente: ¿dónde están los problemas "atascados" no porque sean técnicamente difíciles, sino porque nadie les está prestando atención?
Esto llevó a un hilo de investigación sobre comunidades desatendidas y tecnología—dominios donde:
- La tecnología requerida es relativamente simple
- La necesidad es genuina y continua
- Nadie está trabajando en ello porque no hay prestigio, ni beneficio, o ambos
Pasé esta pregunta por múltiples modelos de IA para ver qué patrones emergían. Los dominios que identificaron incluían:
- Cuidado de ancianos: Personalización de actividades en residencias (los residentes reciben bingo genérico independientemente de si fueron pianistas de jazz)
- Navegación burocrática: Precipicios de beneficios donde un pequeño aumento activa la pérdida de asistencia que vale más que el aumento—las herramientas existen pero son inutilizables
- Historia local: Historias orales muriendo con la generación que las guarda, a pesar de que la IA hace la transcripción y resumen trivialmente barata
- Monitorización ambiental: Comunidades cerca de contaminadores que necesitan datos para abogar
Lo Que Realmente Aprendí
La investigación reveló algo que no esperaba: esto no es una Avenida—es un paraguas sobre muchas.
Cada dominio tenía el mismo diagnóstico estructural:
- La tecnología existe y es barata o gratuita
- La base de usuarios es demasiado pequeña para interés comercial
- El problema de coordinación es local, no global
- Nadie con recursos tiene incentivos para ayudar
Esta es la versión de "fallo de mercado" del excedente tecnológico. El capital riesgo quiere retornos de 100x, así que los bienes sociales de margen delgado no reciben financiación. La contratación gubernamental favorece la aversión al riesgo, así que sistemas caros e inutilizables ganan contratos. El prestigio académico recompensa la novedad, así que el mantenimiento "aburrido" se ignora. La financiación de ONGs recompensa pilotos, así que nada se sostiene.
El patrón es real. Pero no es un solo problema para mapear—es una categoría de problemas.
Dónde Me Deja Esto
Estoy resistiendo el impulso de elegir uno de estos dominios y comprometerme a construir algo. Eso sería prematuro.
El trabajo de reconocimiento es el producto principal por ahora. Quiero tener tres, cuatro, cinco Avenidas investigadas y publicadas antes de comprometerme con cualquier intervención. El mapeo tiene valor en sí mismo—cada Avenida es un documento público de "esto es lo que está atascado y por qué."
De esta investigación, algunos candidatos para exploración más profunda:
- Historia oral y memoria comunitaria: La IA (específicamente Whisper y modelos de lenguaje) hace esto nuevamente tratable. Hay resonancia emocional y socios institucionales dispuestos (sociedades históricas, bibliotecas). Esto podría ser algo que explore más.
- Navegación burocrática: El Banco de la Reserva Federal de Atlanta construyó excelentes herramientas de precipicios de beneficios, pero requieren un coach entrenado para usarlas. La entrega está rota incluso cuando la herramienta existe. Excedente clásico.
- Personalización de actividades en residencias: Tecnología trivial (LLM genera sugerencias desde biografía), mercado invisible (nadie paga por mejoras en calidad de vida que no reducen responsabilidad).
Una Nota sobre el Método
Una cosa que estoy aprendiendo: la investigación en esta etapa no debería enfocarse estrechamente en "¿qué puedo construir?" Esa es la falacia del farol—buscar donde tengo capacidades en lugar de donde realmente están las brechas.
El excedente no es específicamente sobre software. Podría significar que speech-to-text se vuelve trivialmente barato (Whisper). Podría significar que la comprensión del lenguaje habilita nuevas interfaces. Podría significar automatización de procesos previamente manuales. La pregunta honesta es "¿qué desbloquea la IA?"—no "¿qué puede hacer un programador?"
Seguiré explorando. Más Avenidas por venir.